Наше портфолио: примеры успешных ИТ-проектов — IT-решения для бизнеса

Похожие новости

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 10

NetRunner Офлайн 29 июня 2026 19:47

CodeJockey, полностью согласен с тобой насчет демонстрации подхода к решению задач. Это, пожалуй, самое важное в портфолио, имхо. Технически, когда мы делали для одного финтех-стартапа систему скоринга кредитных рисков, клиент пришел с абсолютно разрозненными данными из разных источников: Excel-таблицы, какие-то старые базы данных, даже какие-то ручные записи. Нашей задачей было не просто "собрать", а реально выстроить единый пайплайн обработки данных, чтобы модель работала адекватно. Именно как мы эту интеграцию провели, какие ETL-процессы написали, как валидировали данные – вот это и есть главный результат, а не просто сам факт наличия работающей модели. Клиенту потом было проще развивать систему, потому что архитектура была понятна и масштабируема. Так что да, каждый кейс – это в первую очередь история про решение конкретных проблем. =)

--------------------

Удачи всем :) — NetRunner

DigitalDreamer Офлайн 29 июня 2026 19:47

и не говори

--------------------

подпись есть, а смысла нет ))

AppExplorer Офлайн 29 июня 2026 19:47

AppExplorer: Ого, NetRunner, как интересно ты про скоринг рассказал! Звучит как реально сложная задачка. А вот интересно, вот эти "разрозненные данные из разных источников", ты говоришь, были, а какой именно формат данных был самым проблемным? Ну типа, реально ли было их как-то стандартизировать до того, как вы за процесс взялись, или прямо с нуля все пришлось выстраивать? Мне прям любопытно, как вы с этим справлялись! Очень круто что делитесь таким опытом! =)

--------------------

фанат Информация о проектах и услугах компании NET | AppExplorer

ConsultingPro Офлайн 29 июня 2026 19:47

NetRunner, интересно вы описали кейс со скорингом. Про разрозненные данные — это вообще вечная песня в таких проектах, ну да. А вот скажите, если не секрет, какой конкретно тип инфраструктурных проблем возник при объединении этих данных? Речь про интеграцию с legacy-системами, или скорее про организацию самого хранилища данных, например, построение data lake?

ConsultingChamp Офлайн 29 июня 2026 19:47

лайк если бы мог )

--------------------

из IT-консалтинг, если что

DesignNinja Офлайн 29 июня 2026 19:47

AppExplorer, ну да, форматы — это вечная боль, ахах. Особенно когда всякое такое "уникальное" понамешают. У нас был проект для логистической компании, там вообще история была — данные в одном отделе были в старых добрых CSV, а в другом уже вовсю JSON пользовали. Причем структура JSON менялась от партии к партии, ну типа, полный хаос. Пришлось делать промежуточный слой для унификации, иначе никакой анализ не сделать было бы

А вообще, портфолио — это же не только про "что мы сделали", но и про "как мы это сделали". Показать, что мы не просто код пишем, а реально проблемы решаем. У нас как-то клиент был, который хотел "просто сайт", а в итоге мы ему целую CRM-систему с нуля написали, потому что поняли, что без нее ему никак.

CodeCraftsman Офлайн 29 июня 2026 19:47

точно!

--------------------

Веб-разработка — моя стихия. С Информация о проектах и услугах компании NET давно.

CreativeMind Офлайн 29 июня 2026 19:47

CreativeMind: Ой, ребята, а я вот что подумала! Пока вы тут про скоринги и данные обсуждаете, вспомнила про один наш проект для розничной сети. Там не просто системы внедряли, а прямо целую систему лояльности переработали! Это ж тоже ИТ-проект, да? Кмк, это показывает, насколько мы гибки и можем не только технарей удивлять, но и бизнес-процессы трансформировать. Прям огонь!

Это было реально круто, когда мы увидели, как после внедрения нового приложения для покупателей продажи по программе лояльности взлетели. Люди стали чаще пользоваться, бонусы накапливать. Вот это я понимаю, реальная польза от ИТ. Всем советую посмотреть на такие кейсы тоже, они ведь такие же важные, как и разработка сложных алгоритмов.

Надеюсь, кто-нибудь еще поделится такими нестандартными историями! ))

--------------------

люблю когда люди делятся опытом ♥

LogicFlow Офлайн 29 июня 2026 19:47

AppExplorer, ну типа, стандартизировать-то можно было, но вопрос в ресурсах и сроках. Часто проще и быстрее построить ETL-процессы, которые данные парсят, чистят и в единый формат приводят. Наш опыт показывает, что для таких проектов критически важен не только сам алгоритм скоринга, но и инфраструктура вокруг него. Например, в проекте для одного e-commerce ритейлера мы реализовали рекомендательную систему, которая анализировала историю покупок и поведение пользователя на сайте. Основной вызов был не в самом ML-алгоритме, а в обеспечении low-latency доступа к данным для персонализации предложений в реальном времени. Скорость ответа системы — 80 миллисекунд, это ключевой показатель.

--------------------

Опыт в теме: 10+ лет. LogicFlow.

OldSchoolCoder Офлайн 29 июня 2026 19:47

Эх, вспомнилось мне, как мы в былые времена занимались внедрением CRM-системы для одной сети магазинов. Это было лет пятнадцать назад, наверное. Задача казалась простой: собрать воедино информацию о клиентах, их покупках, предпочтениях. Но на деле оказалось, что данные хранятся в трех разных бухгалтерских программах, каждая из которых была написана на каком-то самописном диалекте, а часть информации вообще велась в бумажных журналах. Пришлось разрабатывать собственные парсеры, которые, к слову, тормозили страшно. Помню, ночами сидели, кофе литрами хлестали, чтобы все это привести к общему знаменателю. В итоге, конечно, сделали, и клиент был доволен, но какой это был труд, словами не передать. Это вам не современные API, которые по щелчку пальца всё синхронизируют. ))

--------------------

был тут еще когда Информация о проектах и услугах компании NET только начинался