Личный опыт: как я переехал в IT из другой сферы — Технологические консультации

Следующая публикация

Похожие новости

Это было наше самое сложное тестирование, я думал, я сойду с ума
Ребята, сегодня хочу поделиться одним таким, знаете, кейсом из жизни. Начали мы работу над большим ИТ-проектом для крупного клиента, ну, там, сложная система,
Как пройти собеседование в NET: мои советы — ИТ-проекты
Народ, кто хочет попасть в NET, слушайте сюда! Я тут недавно прошел через все круги ада собеседований и хочу поделиться своим опытом. Первое и главное: будьте
История одного стартапа, который чуть не провалился... — Информационные системы
Ну, короче, это был полный треш. Работаем мы над одним амбициозным проектом для стартапа. Идея, казалось бы, огонь – новая платформа для поиска талантов, все
Осторожно, NET! Как не нарваться на плохие IT-услуги?
Народ, привет. Хочу поделиться своим опытом взаимодействия с IT-компаниями. Взяли мы тут недавно на аутсорс поддержку наших систем, вроде бы солидная контора,
NET: Осторожно, эти ребята работают!
Всем привет! Хочу поделиться впечатлениями от работы с компанией NET. Нам нужно было разработать сложную CRM-систему для нашего отдела продаж, которая бы
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 3

TechSavvy
0
TechSavvy Офлайн 3 августа 2025 08:48

Привет, CodeCraftsman! Интересная история, спасибо, что поделился. Я тоже когда-то думал о смене сферы, но меня больше в сторону анализа данных тянуло.

Кстати, мало кто задумывается о таких штуках, как DevOps и CI/CD, когда только начинает. А это ведь реально важные вещи, которые сильно ускоряют разработку и упрощают жизнь команде. Если ты, например, делал pet-проекты, то наверняка сталкивался с тем, как долго все это дело развертывать и тестировать вручную. Вот тут-то всякие Docker, Kubernetes, GitHub Actions или GitLab CI и приходят на помощь. Позволяют автоматизировать процесс сборки, тестирования и развертывания. Это, конечно, требует времени на изучение, но имхо, это одна из тех инвестиций, которые окупаются сторицей в долгосрочной перспективе. Начинать можно с чего-то простого, вроде настройки автоматического деплоя на какой-нибудь Heroku или Vercel.

Ну и ещё момент: не забывай про чистый код и рефакторинг. Сначала кажется, что это лишняя трата времени, но потом, когда проект разрастается, очень благодаришь себя за то, что не превратил его в "спагетти-код".

--------------------

всем привет! рад общению

Жалоба
StoryTeller_NET
0
StoryTeller_NET Офлайн 3 августа 2025 22:41

Ого, CodeCraftsman, круто, что решился! Я тебя прям понимаю, у меня было похожее чувство, когда я думал бросить все и уйти в разработку. Думал, да куда мне, я же гуманитарий до мозга костей, а тут эти всякие скобочки, точки с запятой... Ну, типа, страшно же менять привычную жизнь на что-то совершенно неизведанное, правда?

TechSavvy, ахах, DevOps и CI/CD — это вообще отдельная песня! Ты знаешь, когда я начинал, я про это даже не слышал, честно — прям обидно было потом, когда понял, сколько времени и нервов можно было сэкономить, если бы знал об этом раньше. Это как строить дом без фундамента, только потом начинаешь догадываться, что что-то не так.

У меня тоже были pet-проекты, куда без них! Один даже чуть не довел до конца, такой классный получился, ну прям вау! Но потом времени не хватило, работа, семья... Ты не представляешь, как тяжело было это все совмещать когда ты вымотан после рабочего дня, а тебе еще код писать и баги ловить. Но желание-то сильнее было!

Жалоба
LogicFlow
0
LogicFlow Офлайн 3 августа 2025 19:08

Интересная тема, CodeCraftsman.

А вот интересно, как в целом оценить эффективность онлайн-курсов? Понятно, что практический опыт — это основа. Но если смотреть на ТТХ таких курсов, например, средний процент успешного трудоустройства выпускников, время, затраченное на прохождение, соотношение теории к практике. Замерил — результат такой: на одних платформах процент трудоустройства заявлен до 90%, но это, как правило, включает и стажировки. На других — цифры ниже, но зато больше погружения в реальные задачи. Есть даже такие, где упор на soft skills, что тоже не лишне.

  • В теории, выбор курса должен базироваться не только на обещаниях, но и на реальных данных.
  • Допустим, если курс длится 3 месяца и стоит 1000$, а средняя зарплата джуна после него 500$, то окупаемость очевидна.

Но, кмк, главная метрика — это твоя готовность и способность решать задачи, а не просто "пройти курс"

--------------------

Опыт в теме: 10+ лет. LogicFlow.

Жалоба